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一分快三倍数怎么投

原标题:最逼真变老软件FaceApp爆红,会是下一个被“月抛”的吗?

段倩倩

当你老了……不用等到变老,你就能看到自己变老后的模样。只要在FaceApp上提交一张照片,系统会根据算法返还一张你变老的照片。

那是一张张栩栩如生的苍老面孔,眼角下垂、皱纹横生,五官却又有着提交者绝无仅有的神韵。千人千面正是FaceApp算法的神奇之处,有人甚至能从照片上看到祖辈的影子。这些一键变老的照片活跃于各类社交平台上,不乏知名明星“带货”推荐。最火爆的时候,每天新增用户数量在70万人左右。

FaceApp的技术能做到将人像照片进行造型转化,比如把哭脸变成笑脸、男女性别互换等28种功能。最厉害的就是“一键变老”。

FaceApp是一款俄罗斯开发者开发的应用。多位人脸识别、人工智能(AI)从业者对第一财经表示,国内相关修图、直播软件不乏变老功能,FaceApp特殊之处在于算法和背后的数据,深度生成卷积神经网络(一种深度学习算法)、海量数据,使得变老照片高度精准。但业内已经在讨论,这款App存在过度使用用户数据的行为。

这不是变脸、捏脸软件第一次闯入大众视线,中国的脸萌、韩国的Zepeto亦曾风靡一时。这些软件的路径是相似的,消退速度和火爆速度一样快,被行业称为“月抛型”软件。

技术上有何难点?

“我立刻把照片删了。那就是我本人,可是衰老得可怕。我变老后真的就是这样子吗?跟我奶奶一模一样,太神奇也太可怕了。”App用户郑一飞对第一财经称,“P图也能把人P老,但是没这么逼真。”

国产特效软件中,天天P图、美图等软件有变老效果,抖音也有变老滤镜。但这些App并不像FaceApp一样大行其道,这是因为FaceApp更为仿真。

腾讯优图实验室相关技术人员对第一财经表示,P图、抖音等主要在用贴纸、图像融合的方式做出变老效果,但也受到贴纸图案影响;深圳云天励飞技术有限公司(云天励飞)算法工程师冯展鹏对第一财经表示,以做蛋糕来类比,P图、抖音等滤镜是使用固定模板做出款式相同的蛋糕,而FaceApp则是根据原材料的特性做形状各异的蛋糕。

传统的变老功能类似于人工修图。厦门美图网科技有限公司美图影像实验室MTLab相关负责人对第一财经表示,此类修图会根据经验和想象中人变老后出现的特征对图像做相应修改,例如在一些常见皱纹区域添加抬头纹、法令纹、眼角纹等皱纹,增加色斑、使皮肤下垂等来达到变老效果,更改特点及更改方式是由人工选定及操作的。

而FaceApp是用深度生成卷积神经网络实现变老等图像变换效果的,“变老可能不止我们能想到的皱纹、色斑或皮肤松弛等部分,会包含更多细微差别,神经网络则可以对人像每个像素点做像素级别更改,以得到最后的结果。”

这使得FaceApp的变脸效果更加精准。利用神经网络实现一键变老在技术上有何难点和缺点?FaceApp曾提到过,技术上最大的难点是神经网络生成照片的真实性问题。

“脸的边缘可能有点扭曲,某些部位可能会出现奇怪的纹路等。这些图像并不存在于真实世界,是由神经网络生成的,如何让生成的图像接近真实图像,甚至分辨不出是真实图像还是网络图像是技术难点,也是十分有趣的部分。”前述美图影像实验室MTLab相关负责人称。

腾讯优图实验室相关技术人员则称,FaceApp变脸的另外一个难度是手机算力比较低,一般很难支持这种运算量,加上照片场景丰富角度各异,很难做成通用、稳定的效果。

另一方面,多位深度学习从业者指出,FaceApp算法难题并不大,中国公司也能开发出相似软件,这款App真正的难题是数据,如果要利用神经网络实现高精准的预测,需要人从年轻变老照片对比的海量数据。

FaceApp也被质疑过度使用用户数据。根据FaceApp的服务条款,FaceApp公司拥有用户照片的免费使用权,且永不过期、不可撤销,而且还可用于任何目的,可用于任何人。

这也意味着,FaceApp极有可能使用用户数据进行学习和训练。

月抛型软件的未来

前有脸萌、后有Zepeto,此类软件特点是在技术、玩法或功能上至少有一项上前无古人,并凭借这个优势突然间风靡大街小巷,成为霸屏的爆款。另一方面,此类软件生命周期往往很短,留存率是它们的难题,商业空间更是缺乏想象力,沉寂和火爆一样快。

早有从业者给FaceApp们下了定义:月抛型软件。

一位不愿透露姓名的投资机构合伙人称,FaceApp不是该机构的投资对象,目前而言看不到这款软件的商业前景。

FaceApp能否打破“月抛”魔咒,找到更多商业场景?在美图影像实验室MTLab负责人看来,变老技术背后的生成网络技术是有广阔的商业场景,它不仅可以用来变老,也可以用于图像和视频的修复、编辑、增强等。甚至未来可以应用于动画电影制作、电影特效场景制作等等领域,有比较大的商业应用空间。

“技术本身要有适合的应用场景才能体现出价值。之前有的App火过一阵就沉寂了,主要还是因为其应用场景不是消费者的刚需,所以说技术的精进和应用场景的探索都是AI技术落地所必须考虑的点。”该负责人称。

在腾讯优图实验室相关技术人员看来,单个技术本身可以做成一个爆款,但长期来看,要做成流量平台或者工具平台,靠爆款技术吸引用户才是比较靠谱的。

流量向巨头汇聚,初生公司即便有创新技术和应用场景也很难留住客户。当用户热情退却,月抛型软件的未来在哪儿?一个很好的例子是,中国大量面部识别、人工智能初创公司切入B端。

是以能看到,除了开启手机P图时代的美图,面向C端用户的变脸、捏脸的软件多数由已经凝聚流量的公司开发,如腾讯、抖音等;初创公司则倾向于to B,向企业提供服务。

“toB应用更侧重于结合技术和销售,而toC应用更侧重于结合技术和产品。相对而言,做成一款toC产品的不确定性更强,因此一般的创业公司往往会选择从toB业务切入市场。”前述美图影像实验室MTLab相关负责人称。

 

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